在量化投資領(lǐng)域經(jīng)常會用到股票配對交易，這樣的做法可以有效的降低交易中所存在的套路風(fēng)險并提高收益。但股票配對交易對于許多人來講都是非常陌生的，大家并不清楚也不知道怎么使用配對交易選股，今天小編就帶大家來了解一下股票配對交易策略的具體內(nèi)容。

?股票配對交易是什么

股票配對交易在不觸犯股票交易法則的情況下，可以有效的幫助各位股民建立屬于自己的股票交易系統(tǒng)，幫助大家提高營收降低風(fēng)險

股票配對交易是統(tǒng)計套利的主要內(nèi)容之一，其目的是在市場上尋找歷史趨勢相似的股票進行匹配，當(dāng)價差較大(高于歷史平均水平)時賣出高，然后買入低價進行套利。雖然統(tǒng)計套利增加了一些風(fēng)險，但它也伴隨著一個有吸引力的風(fēng)險溢價，即獲得更多的套利機會;然而，其固有的局限性也非常明顯。基于歷史數(shù)據(jù)，它只能反映過去的信息，有時很難預(yù)測未來。

股票匹配交易的方法

1、距離法

距離法是使用回溯時間間隔來標準化價格。然后，在2個范數(shù)下計算N只股票的配對距離。以SSD值最小的前20對為目標，在未來6個月內(nèi)以2倍標準差為閾值進行統(tǒng)計套利，當(dāng)距離回到均值時平倉。6個月后更新目標，繼續(xù)套利。

該方法的標的選擇標準中蘊含著其無法最大化利潤，因為每對的收入與其差價(SSD)成正比;此外，高相關(guān)性并不意味著協(xié)整，因此平均恢復(fù)不能得到保證。

2、協(xié)整法

這個方法的前提是不穩(wěn)定經(jīng)濟時間序列的線性組合可能是穩(wěn)定的。用對數(shù)價格進行OLS回歸，對殘差進行ADF檢驗。其中誤差修正模型是約翰森平方法。如果協(xié)整關(guān)系得到驗證，就可以表明股票價格A和B之間存在長期均衡關(guān)系，從而剩余序列是均值回復(fù)的。

缺點是，該方法模型單一，目標只有兩種股票，而且期限限定為2年。單個收入的最大化并不能保證總收入的最大化。

3、時間序列法

時間序列法假設(shè)價格差異是一個具有均值回歸特征的馬爾科夫鏈，伴隨著高斯噪聲。

該方法的優(yōu)勢在于抓住了匹配交易的核心——均值可逆性;其次，模型是連續(xù)的，因此可以用于預(yù)測。最后，該模型易于處理，最小均方誤差參數(shù)估計可以通過卡爾曼濾波平方法得到，但是，價差應(yīng)采用自然對數(shù)價差，以避免不同維度的影響;模型條件是要求收入均等，這實際上很難實現(xiàn);實際上金融資產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)實中并不滿足Ornstein-Uhlenbeck 過程。