傅里葉的變換性質有：
對偶性、線性性質、平移性質、尺度變換性質、微分關系、時域卷積定理、頻域卷積定理等共七個性質。
傅立葉變換，表示能將滿足一定條件的某個函數表示成三角函數，即正弦或余弦函數或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。最初傅立葉分析是作為熱過程的解析分析的工具被提出的。
傅里葉變換的應用
傅里葉變換(Fourier Transform)是一種重要的數學變換，它可以將時域的信號轉換為頻域的信號，它是一種重要的數學工具，在很多領域都有廣泛的應用。
傅里葉變換的具體應用有很多，下面介紹幾個常見的應用：
1. 傅里葉變換在信號處理中被廣泛應用，它可以將時域的信號轉換為頻域的信號，從而可以更好地提取信號中的特征。
2. 傅里葉變換在圖像處理中也有廣泛的應用，它可以將圖像信號從時域轉換為頻域，從而可以更好地提取圖像中的特征，從而實現圖像壓縮、濾波等功能。
3. 傅里葉變換也可以用于數據分析，它可以將時域的數據轉換為頻域的數據，從而可以更好地分析數據的規律性，從而可以更好地挖掘數據中的有價值信息。
4. 傅里葉變換還可以用于音頻處理，它可以將音頻信號從時域轉換為頻域，從而可以更好地提取音頻信號中的特征，從而實現音頻壓縮、增強等功能。
5. 傅里葉變換還可以用于天文學中，它可以將天文數據從時域轉換為頻域，從而可以更好地分析星系的結構，從而可以更好地探索宇宙的奧秘。
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