線下銷售工作由于工作的特殊性，業務人員常常需要四處奔波，在企業的視野之外進行工作。

管理團隊自然會非常關心：業務人員是否真的去拜訪了客戶？

關于拜訪的真實性，我們可以把它拆解成兩個層面：一是拜訪動作的真實性，二是拜訪數據的真實性。

拜訪動作的真實性，簡單來說，就是業務員是不是真的在企業設定的考勤時間到達了客戶的店鋪，是否執行了諸如陳列上報、鋪貨上報等工作任務。

拜訪數據的真實性，這一點關注的是業務員在拜訪期間是否如實反應了客戶的情況，是否有刻意隱藏或夸大其詞。

在理想的情況下，這兩個“真實性”應該是攜手并進的。但我們也知道，現實總是比理想要骨感一些，真實性的問題無意給企業的管理工作增加了很多辨識的難度。

解決方案：

勤策深耕線下銷售數字化管理逾十年，目前在拜訪真實這塊提供了體系化的系統能力，幫助企業管理者更為有效地解決前面提到的問題。

首先，保障拜訪動作的真實性，勤策提供了：

1.人臉驗證+設備驗證——雙重校驗，確保是企業指派的業務員在拜訪門店；

2.照片水印+服務器時間驗證——雙重校驗,確保是在考勤時間內拜訪門店所拍的照片；

3.衛星定位+基站定位+門頭驗證——三重校驗,確保是在正確的位置拜訪對應的門店。

4.任務設定+執行記錄——雙重校驗,確保是在按公司要求執行對應的拜訪任務。

借助以上四點能力，即對應的業務員在對應的考勤時間和對應的門店內執行對應的拜訪任務，企業可以全面確保拜訪動作的真實性。

其次，保障拜訪數據的真實性，勤策提供了：

1.商品圖像識別

業務員在店內僅需拍攝照片即可由AI算法自動獲取主貨架或堆頭等二陳場景下的鋪貨和陳列數據，無需人工填寫，避免人為錯漏；

2.虛假照片識別

由AI算法精準識別出由業務員通過翻拍照片或相冊上傳等非店內現場拍照的方式提交的拜訪照片，確保照片實拍，避免人為造假；

3.竄拍照片識別

對于像調味品等行業門店在農貿市場內分布過于靠近的情況，衛星跟基站定位的方式實際上已無法準確區分拜訪任務具體是在哪家門店內執行，此時由AI算法精確識別出同一門店內的場景重復采集，可以確保上報數據與門店的對應，避免人為捏造。

借助以上三點能力，企業可以全面確保拜訪數據的真實性，即對應的業務員將對應門店內的實際情況做了如實上報，沒有任何夸大，也沒有任何隱瞞。

總結概述

確保業務人員線下拜訪的真實性，對于企業來說是一個急需重視的問題，如果業務員真實性無法保障，不僅因為它會造成企業人力投資的浪費，還會直接影響客戶對企業的認可和信任度。

所以，為了確保拜訪真實，企業除了繼續完善相關的拜訪流程和管理制度、加強人員培訓、增加客戶反饋通道外，還可以引入像勤策這樣的CRM管理系統。

通過成熟系統的體系化能力，全面助力企業保障拜訪真實。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。