現在大家都會在網絡上汲取相關知識內容，比如標準差的意義_標準差的意義是什么，為了更好的解答大家的問題，小編也是翻閱整理了相應內容，下面就一起來看一下吧!
標準差的意義是什么?標準差的意義和用途介紹
標準差的意義是能反映一個數據集的離散程度。標準差(Standard Deviation)，在概率統計中最常使用作為統計分布程度(statistical dispersion)上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質：為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變量的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。
簡單來說，標準差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。例如，兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差占有決定性重要角色如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標準差數值做比較)，則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。
標準差超過多少不合理?
標準差一般以為標準差以10分左右為宜。平均數反映的是全班分數的集中趨勢，而標準差反映的是分數的離散程度(StandardDeviation)，是離均差平方的算術平均數(即：方差)的算術平方根，用σ表示。
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量依據。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標準差未必相同。
算術平均數(arithmeticmean)，又稱均值，是統計學中最基本、最常用的一種平均指標，分為簡單算術平均數、加權算術平均數。它主要適用于數值型數據，不適用于品質數據。根據表現形式的不同，算術平均數有不同的計算形式和計算公式。
以上就是全部內容，更多精彩請繼續關注小編。
關鍵詞： 標準差的意義 標準差的意義是什么 標準差超過多少不合理 標準差的意義和用途 標準差在什么范圍合適 實驗標準差 算術平均數
營業執照公示信息